瀏覽數量: 2 作者: 本站編輯 發佈時間: 2021-04-07 來源: 本站
一、Google出現在“知識圖”中可以提高信任度,並為您的企業或個人品牌增加真實性,並提供額外的可見性。
二、無查詢的主動式預測搜索越來越好
三、Google Discover分析數據是相當新的數據,因此數量有限。
四、不僅精選視頻開始出現在圖像搜索中,而且還發布了AMP故事以及新的排名算法和標籤。
一、Google出現在“知識圖”中可以提高信任度,並為您的企業或個人品牌增加真實性,並提供額外的可見性。
但是說起來容易做起來難。除非您是公認的知名人物或品牌,否則在知識圖譜中宣稱空間將非常困難。擁有Wikipedia頁面就足夠了,但是我不建議僅僅為了到達那里而創建頁面-它會被刪除並浪費您的精力。相反,逐步在您的名字周圍建立品牌提及和權威。雖然擁有wikidata頁面可能會有所幫助,但不能保證。目的是讓Google認可您是著名人物或品牌。
二、無查詢的主動式預測搜索越來越好
Google Discover於2017年6月發布,徹底催生了一種新型的搜索-一種無需查詢的搜索。
Discover是一款由AI驅動的內容推薦工具,擁有8000萬活躍用戶。
Google使用前面提到的知識圖,添加了一個額外的層,稱為“主題層”,該層旨在了解用戶的興趣隨時間如何發展(馬里蘭大學的這篇文章提供了有關主題層和模型的深入說明)。
通過了解用戶感興趣的許多主題,Discover可以確定要從一系列網站提供的最準確的內容。
要顯示在“發現”中,Google聲明頁面顯示為“如果它們已被Google索引並符合Google新聞內容政策”。它根據一種算法對內容進行排名,該算法會根據用戶的興趣和所關注頁面的主題來檢查內容的質量。確切的公式未知,但是,基於多項研究和實驗,我們現在對它的工作原理有了一個很好的認識。
鈴木研一(Kenichi Suzuki)演示文稿的屏幕截圖重點介紹了幫助頁面顯示在“發現”中的一些因素。
根據Google的說法,有兩種方法可以提高Discover內容的性能:
1. 發表有趣的內容
2. 使用高質量的圖像
與以往一樣,請確保您生成獨特的高質量內容,並為用戶創造良好的體驗。如果您的網站傾向於發布clickbait文章,則這些文章出現在Discover中的機會很小。
在“發現”中顯示的其他技巧是按語義排列您的內容,以便Google可以更輕鬆地理解您的工作,並確保您的網站在技術上精通。
與任何形式的搜索一樣,您可以使用Google Search Console來查看您的文章在Discover中的效果如何。您可以在效果部分下找到發現統計信息。
三、Google Discover分析數據是相當新的數據,因此數量有限。
當前沒有一種本地方法可以在Google Analytics(分析)中細分此流量。為了跟踪用戶行為數據,本文提供了一種在Google Analytics(分析)內部跟踪數據的技術。
我們還沒有看到視覺圖像搜索的最大變化,可以說,圖像搜索的最大變化發生在2018年9月Google Lens推出時。
四、不僅精選視頻開始出現在圖像搜索中,而且還發布了AMP故事以及新的排名算法和標籤。
但是,約翰•穆勒(John Mueller)去年在紐約的網站管理員聚會上發表講話時表示,來年的圖像搜索將發生重大變化。人們很快就會使用它來完成目標,購買產品並學習新信息,而不僅僅是查看圖像。
Google一直說應該對圖像進行適當的優化和標記,因此,如果您還沒有開始在圖像中添加此類數據或信息,那麼現在絕對是開始的時候。
僅在過去的六個月中,我們已經看到Google進行了一些小的更改,例如刪除了“查看圖像”功能,並且進行了一些重大更改,例如徹底改進了Desktop的圖像搜索。
此外,人們甚至不必在其中進行搜索即可查看圖像。 SERP通常會提供通用的搜索結果,其中包括圖像,視頻,地圖,新聞和購物清單。出現在通用(或混合)結果中的機會只是正確標記和標記圖像如此重要的另一個原因。
一、Google出現在“知識圖”中可以提高信任度,並為您的企業或個人品牌增加真實性,並提供額外的可見性。
二、無查詢的主動式預測搜索越來越好
三、Google Discover分析數據是相當新的數據,因此數量有限。
四、不僅精選視頻開始出現在圖像搜索中,而且還發布了AMP故事以及新的排名算法和標籤。
一、Google出現在“知識圖”中可以提高信任度,並為您的企業或個人品牌增加真實性,並提供額外的可見性。
但是說起來容易做起來難。除非您是公認的知名人物或品牌,否則在知識圖譜中宣稱空間將非常困難。擁有Wikipedia頁面就足夠了,但是我不建議僅僅為了到達那里而創建頁面-它會被刪除並浪費您的精力。相反,逐步在您的名字周圍建立品牌提及和權威。雖然擁有wikidata頁面可能會有所幫助,但不能保證。目的是讓Google認可您是著名人物或品牌。
二、無查詢的主動式預測搜索越來越好
Google Discover於2017年6月發布,徹底催生了一種新型的搜索-一種無需查詢的搜索。
Discover是一款由AI驅動的內容推薦工具,擁有8000萬活躍用戶。
Google使用前面提到的知識圖,添加了一個額外的層,稱為“主題層”,該層旨在了解用戶的興趣隨時間如何發展(馬里蘭大學的這篇文章提供了有關主題層和模型的深入說明)。
通過了解用戶感興趣的許多主題,Discover可以確定要從一系列網站提供的最準確的內容。
要顯示在“發現”中,Google聲明頁面顯示為“如果它們已被Google索引並符合Google新聞內容政策”。它根據一種算法對內容進行排名,該算法會根據用戶的興趣和所關注頁面的主題來檢查內容的質量。確切的公式未知,但是,基於多項研究和實驗,我們現在對它的工作原理有了一個很好的認識。
鈴木研一(Kenichi Suzuki)演示文稿的屏幕截圖重點介紹了幫助頁面顯示在“發現”中的一些因素。
根據Google的說法,有兩種方法可以提高Discover內容的性能:
1. 發表有趣的內容
2. 使用高質量的圖像
與以往一樣,請確保您生成獨特的高質量內容,並為用戶創造良好的體驗。如果您的網站傾向於發布clickbait文章,則這些文章出現在Discover中的機會很小。
在“發現”中顯示的其他技巧是按語義排列您的內容,以便Google可以更輕鬆地理解您的工作,並確保您的網站在技術上精通。
與任何形式的搜索一樣,您可以使用Google Search Console來查看您的文章在Discover中的效果如何。您可以在效果部分下找到發現統計信息。
三、Google Discover分析數據是相當新的數據,因此數量有限。
當前沒有一種本地方法可以在Google Analytics(分析)中細分此流量。為了跟踪用戶行為數據,本文提供了一種在Google Analytics(分析)內部跟踪數據的技術。
我們還沒有看到視覺圖像搜索的最大變化,可以說,圖像搜索的最大變化發生在2018年9月Google Lens推出時。
四、不僅精選視頻開始出現在圖像搜索中,而且還發布了AMP故事以及新的排名算法和標籤。
但是,約翰•穆勒(John Mueller)去年在紐約的網站管理員聚會上發表講話時表示,來年的圖像搜索將發生重大變化。人們很快就會使用它來完成目標,購買產品並學習新信息,而不僅僅是查看圖像。
Google一直說應該對圖像進行適當的優化和標記,因此,如果您還沒有開始在圖像中添加此類數據或信息,那麼現在絕對是開始的時候。
僅在過去的六個月中,我們已經看到Google進行了一些小的更改,例如刪除了“查看圖像”功能,並且進行了一些重大更改,例如徹底改進了Desktop的圖像搜索。
此外,人們甚至不必在其中進行搜索即可查看圖像。 SERP通常會提供通用的搜索結果,其中包括圖像,視頻,地圖,新聞和購物清單。出現在通用(或混合)結果中的機會只是正確標記和標記圖像如此重要的另一個原因。