Google Discover於2017年6月發布，徹底催生了一種新型的搜索-一種無需查詢的搜索

一、Google出現在“知識圖”中可以提高信任度，並為您的企業或個人品牌增加真實性，並提供額外的可見性。

二、無查詢的主動式預測搜索越來越好

三、Google Discover分析數據是相當新的數據，因此數量有限。

四、不僅精選視頻開始出現在圖像搜索中，而且還發布了AMP故事以及新的排名算法和標籤。

一、Google出現在“知識圖”中可以提高信任度，並為您的企業或個人品牌增加真實性，並提供額外的可見性。

但是說起來容易做起來難。除非您是公認的知名人物或品牌，否則在知識圖譜中宣稱空間將非常困難。擁有Wikipedia頁面就足夠了，但是我不建議僅僅為了到達那里而創建頁面-它會被刪除並浪費您的精力。相反，逐步在您的名字周圍建立品牌提及和權威。雖然擁有wikidata頁面可能會有所幫助，但不能保證。目的是讓Google認可您是著名人物或品牌。

二、無查詢的主動式預測搜索越來越好

Google Discover於2017年6月發布，徹底催生了一種新型的搜索-一種無需查詢的搜索。

Discover是一款由AI驅動的內容推薦工具，擁有8000萬活躍用戶。

Google使用前面提到的知識圖，添加了一個額外的層，稱為“主題層”，該層旨在了解用戶的興趣隨時間如何發展（馬里蘭大學的這篇文章提供了有關主題層和模型的深入說明）。

通過了解用戶感興趣的許多主題，Discover可以確定要從一系列網站提供的最準確的內容。

要顯示在“發現”中，Google聲明頁面顯示為“如果它們已被Google索引並符合Google新聞內容政策”。它根據一種算法對內容進行排名，該算法會根據用戶的興趣和所關注頁面的主題來檢查內容的質量。確切的公式未知，但是，基於多項研究和實驗，我們現在對它的工作原理有了一個很好的認識。

鈴木研一（Kenichi Suzuki）演示文稿的屏幕截圖重點介紹了幫助頁面顯示在“發現”中的一些因素。

根據Google的說法，有兩種方法可以提高Discover內容的性能：

1. 發表有趣的內容

2. 使用高質量的圖像

與以往一樣，請確保您生成獨特的高質量內容，並為用戶創造良好的體驗。如果您的網站傾向於發布clickbait文章，則這些文章出現在Discover中的機會很小。

在“發現”中顯示的其他技巧是按語義排列您的內容，以便Google可以更輕鬆地理解您的工作，並確保您的網站在技術上精通。

與任何形式的搜索一樣，您可以使用Google Search Console來查看您的文章在Discover中的效果如何。您可以在效果部分下找到發現統計信息。

三、Google Discover分析數據是相當新的數據，因此數量有限。

當前沒有一種本地方法可以在Google Analytics（分析）中細分此流量。為了跟踪用戶行為數據，本文提供了一種在Google Analytics（分析）內部跟踪數據的技術。

我們還沒有看到視覺圖像搜索的最大變化，可以說，圖像搜索的最大變化發生在2018年9月Google Lens推出時。

四、不僅精選視頻開始出現在圖像搜索中，而且還發布了AMP故事以及新的排名算法和標籤。

但是，約翰•穆勒（John Mueller）去年在紐約的網站管理員聚會上發表講話時表示，來年的圖像搜索將發生重大變化。人們很快就會使用它來完成目標，購買產品並學習新信息，而不僅僅是查看圖像。

Google一直說應該對圖像進行適當的優化和標記，因此，如果您還沒有開始在圖像中添加此類數據或信息，那麼現在絕對是開始的時候。

僅在過去的六個月中，我們已經看到Google進行了一些小的更改，例如刪除了“查看圖像”功能，並且進行了一些重大更改，例如徹底改進了Desktop的圖像搜索。

此外，人們甚至不必在其中進行搜索即可查看圖像。 SERP通常會提供通用的搜索結果，其中包括圖像，視頻，地圖，新聞和購物清單。出現在通用（或混合）結果中的機會只是正確標記和標記圖像如此重要的另一個原因。

一、Google出現在“知識圖”中可以提高信任度，並為您的企業或個人品牌增加真實性，並提供額外的可見性。

二、無查詢的主動式預測搜索越來越好

三、Google Discover分析數據是相當新的數據，因此數量有限。

四、不僅精選視頻開始出現在圖像搜索中，而且還發布了AMP故事以及新的排名算法和標籤。

一、Google出現在“知識圖”中可以提高信任度，並為您的企業或個人品牌增加真實性，並提供額外的可見性。

但是說起來容易做起來難。除非您是公認的知名人物或品牌，否則在知識圖譜中宣稱空間將非常困難。擁有Wikipedia頁面就足夠了，但是我不建議僅僅為了到達那里而創建頁面-它會被刪除並浪費您的精力。相反，逐步在您的名字周圍建立品牌提及和權威。雖然擁有wikidata頁面可能會有所幫助，但不能保證。目的是讓Google認可您是著名人物或品牌。

二、無查詢的主動式預測搜索越來越好

Google Discover於2017年6月發布，徹底催生了一種新型的搜索-一種無需查詢的搜索。

Discover是一款由AI驅動的內容推薦工具，擁有8000萬活躍用戶。

Google使用前面提到的知識圖，添加了一個額外的層，稱為“主題層”，該層旨在了解用戶的興趣隨時間如何發展（馬里蘭大學的這篇文章提供了有關主題層和模型的深入說明）。

通過了解用戶感興趣的許多主題，Discover可以確定要從一系列網站提供的最準確的內容。

要顯示在“發現”中，Google聲明頁面顯示為“如果它們已被Google索引並符合Google新聞內容政策”。它根據一種算法對內容進行排名，該算法會根據用戶的興趣和所關注頁面的主題來檢查內容的質量。確切的公式未知，但是，基於多項研究和實驗，我們現在對它的工作原理有了一個很好的認識。

鈴木研一（Kenichi Suzuki）演示文稿的屏幕截圖重點介紹了幫助頁面顯示在“發現”中的一些因素。

根據Google的說法，有兩種方法可以提高Discover內容的性能：

1. 發表有趣的內容

2. 使用高質量的圖像

與以往一樣，請確保您生成獨特的高質量內容，並為用戶創造良好的體驗。如果您的網站傾向於發布clickbait文章，則這些文章出現在Discover中的機會很小。

在“發現”中顯示的其他技巧是按語義排列您的內容，以便Google可以更輕鬆地理解您的工作，並確保您的網站在技術上精通。

與任何形式的搜索一樣，您可以使用Google Search Console來查看您的文章在Discover中的效果如何。您可以在效果部分下找到發現統計信息。

三、Google Discover分析數據是相當新的數據，因此數量有限。

當前沒有一種本地方法可以在Google Analytics（分析）中細分此流量。為了跟踪用戶行為數據，本文提供了一種在Google Analytics（分析）內部跟踪數據的技術。

我們還沒有看到視覺圖像搜索的最大變化，可以說，圖像搜索的最大變化發生在2018年9月Google Lens推出時。

四、不僅精選視頻開始出現在圖像搜索中，而且還發布了AMP故事以及新的排名算法和標籤。

但是，約翰•穆勒（John Mueller）去年在紐約的網站管理員聚會上發表講話時表示，來年的圖像搜索將發生重大變化。人們很快就會使用它來完成目標，購買產品並學習新信息，而不僅僅是查看圖像。

Google一直說應該對圖像進行適當的優化和標記，因此，如果您還沒有開始在圖像中添加此類數據或信息，那麼現在絕對是開始的時候。

僅在過去的六個月中，我們已經看到Google進行了一些小的更改，例如刪除了“查看圖像”功能，並且進行了一些重大更改，例如徹底改進了Desktop的圖像搜索。

此外，人們甚至不必在其中進行搜索即可查看圖像。 SERP通常會提供通用的搜索結果，其中包括圖像，視頻，地圖，新聞和購物清單。出現在通用（或混合）結果中的機會只是正確標記和標記圖像如此重要的另一個原因。